OVA coordonne un nouveau projet de recherche innovant qui vise à transformer la formation à la RV industrielle en intégrant la technologie NeRF (Neural Radiance Field) aux méthodes traditionnelles de génération de contenu 3D. Ce projet de 790 000 euros, réalisé en collaboration avec Fraunhofer IIS et DGG (Darmstadt Graphics Group GmbH), a été financé par le Conseil national de la recherche du Canada (CNRC), le réseau d'innovation XR Interaction et le ministère fédéral allemand de l'économie et de l'action climatique (dans le cadre du programme central d'innovation pour les petites et moyennes entreprises (ZIM)).
Ce projet est né d'une première passerelle entre StellarX et RapidPipeline, le logiciel d'optimisation 3D de DGG, qui optimise les maillages et les convertit dans différents formats. L'exploration par OVA des NeRF et du splat gaussien a conduit à l'ajout d'un partenaire, Fraunhofer, et, finalement, à l'élaboration d'un projet de R&D à part entière avec le soutien du PARI-CNRC.
L'objectif principal de ce projet conjoint germano-canadien est d'explorer un flux de travail d'importation d'actifs qui permet aux utilisateurs de capturer des images avec un dispositif simple, comme l'appareil photo d'un smartphone, et de les convertir en maillages 3D, en NeRF ou, potentiellement, en splats gaussiens, pour les utiliser dans des environnements immersifs. Les principaux objectifs de la feuille de route comprennent le développement d'interfaces pour une conversion transparente des NeRF en maillages, l'optimisation des environnements de simulation VR en temps réel et la garantie de performances efficaces sur le matériel VR.
Cette technologie serait extrêmement utile dans les cas d'utilisation nécessitant des modèles 3D spécialisés (tels que le matériel industriel, par exemple) qui ne peuvent pas être trouvés en ligne. En automatisant la capture et la modélisation d'objets et d'environnements détaillés et réels, nous éliminons la nécessité de créer des ressources personnalisées longues et coûteuses. Le contenu 3D de haute qualité devient plus accessible, ce qui améliore considérablement l'efficacité, le réalisme et la praticité des scénarios de formation immersive pour les applications industrielles.
Nous sommes ravis de diriger ce projet de R&D et espérons intégrer ses développements dans StellarX.
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